近年来，食物行业赶速采用人为智能（AI）技能，十分是正在植物食物革新方面。AI不只运用于食物临盆临盆各个合头，还正在数据阐明、预测和全体供应链约束中表现枢纽效力，支柱可追溯性、监控和质料查验等紧张方向。AI技能的扩大不只加快了新型植物基食物的开辟和优化，还擢升了产物德料、革新材干，并餍足了消费者对矫健与可连接性日益拉长的需求。

　　正在过去的十年中，AI正在食物、饮料和保健品德业中的运用明显拉长，更加是正在比来的五年里，其运用速率更是大幅加快。企业正借帮AI来搜求最新的替换卵白质、发酵“超等”合成生物以及拥有潜正在矫健甜头的效力性因素。这些革新背后的驱动力来自于AI的速捷数据阐明和治理材干，这种材干使得企业不妨开辟出独具特性的效力性产物，以餍足消费者日益拉长的矫健和可连接消费需求。

　　纵然AI正在食物科技革新中饰演着日益紧张的脚色，但咱们仍面一个枢纽题目是：消费者是否会接收这些由“AI”界说的食物？固然AI不妨赶速挖掘古代研发格式无法方便捉拿到的趋向和机缘，但消费者对这些新产物的接收度仍然是裁夺其商场显露的枢纽身分。为了取得消费者的信赖，食物企业不只必要注明这些由AI驱动的革新是安静的、矫健的食品，还务必通过有用的疏通和品牌政策开运，让消费者解析并信赖这些新兴技能带来的好处。这哀求企业正在推出AI革新产物时，不只合切技能的前辈性，还必要正在商场扩大中夸大其安静性和甜头。

　　AI的速捷治理材干为企业正在产物开辟的创意阶段节俭了大批时期，从而更速地推出新产物。正在当前角逐激烈的商场中，那些不妨加快临盆流程及产物迭代的公司无疑会取得明显的上风。十分是正在餐饮行业，这种角逐依然比以往任何时间都特别激烈。那些擅长愚弄AI研习的公司能够明显擢升他们的角逐力。

　　正在新产物开辟进程中，呆板研习算法不妨速捷治理和阐明大批数据，比方消费者偏好、商场趋向和角逐境遇，从而天生高度革新和商局面适性的产物观点。这不只缩短了从观点到商场的时期，还确保新产物更吻合商场需求，裁汰了腐化的危急。

　　其它，AI还能够优化供应链和临盆流程，通过预测需求来裁汰库存蹧跶，擢升运营成果。这种精准的预测材干看待裁汰资源蹧跶和擢升节余材干至合紧张。

　　总而言之，AI和呆板研习为企业供给了强盛的器械，使他们不妨正在激烈的商场角逐中脱颖而出。通过加快新产物的开辟周期和优化运营政策，企业不只能够擢升商场反应速率，还能正在低浸本钱的同时告终更高的利润。AI正胀吹食物行业进入一个全新的期间，但它能否十足取得消费者的青睐，还必要公共合伙勤奋搜乞降验证。

　　正在眼前植物基替换品商场，品牌们正一向寻求不妨模仿牛奶、肉类等古代食物的最佳因素组合。为加快这一进程，越来越多的企业依赖AI。相较于人类的大脑，AI正在速捷扫描和阐明伟大的数据集方面闪现出卓着的成果，已成为这些品牌的“革新引擎”。

　　前辈的AI技能被广大运用于识别最有用的效力性因素，帮力品牌告终革新。NotCo行为一家著名的独角兽企业，依赖其大领域融资而备受注目（整个案例可参见下文）。与此同时，很多公司正正在赶速跟进。比方，新加坡的Hoow Foods愚弄AI技能举行食物配方研发，胜利推出了植物基蛋产物Hegg。美国的Climax Foods则将数据与AI技能相连系，悉力于挖掘不妨与古代肉类和乳成品角逐的革新型植物基食物。

　　正在企业合营方面，Mars与AI公司PIPA竖立的永恒合营干系惹起了广大合切。Mars谋划采用PIPA的LEAP平台，这一“生物活性挖掘平台”通过整合多种科学资源，不妨预测潜正在的革新机缘，从而优化产物策画和开辟流程。

　　正在植物基规模，大大批公司采用B2B政策，吸引消费品（CPG）品牌和食物成立商，高出呆板研习和预测阐明正在产物革新中的及时上风。新加坡的Ai Palette公司正在其网站上胀吹：“正在几个月内，而不是几年内，推出您的下一个CPG抢手产物！”

　　正在微生物规模，Kingdom Supercultures正正在搜求未被挖掘的微生物超等菌群，已正在植物基和自然消费品商场中脱颖而出。该公司依然筹集了2640万美元来推动这一方向。

　　纵然以色列是一个相对较幼的国度，但正在食物行业内，它具有多家依赖AI技能的始创公司。Tastewise开辟了一个用心于食物和饮料行业的AI驱动平台，该平台昨年筹集了1700万美元，并与餐厅、食物品牌和栈房行业合营，愚弄消费者数据和AI技能胀吹出卖拉长。AKA FOODS用心于愚弄AI开辟新的植物基韵味，而The Mediterranean Food Lab则悉力于通过AI寻找新的可连接卵白质起原。

　　这些AI驱动的技能和合营，正胀吹着植物基替换品商场的革新与繁荣，为异日食物技能的冲破性开展奠定了坚实根源。

　　■ Brightseed (美国 + AI驱动的数据公司，分类记实植物中的数百万种窜伏化合物)

　　■ Climax Bio (美国 + 专有的呆板研习伎俩，用于从植物到产物的智能化旅途)

　　■ Foodpairing® (比利时 + AI驱动的平台，帮帮消费品公司开辟新口胃)

　　■ Gastrograph (美国 + 操纵天下上最大的感官数据库，通过AI长远解析食物和饮料产物)

　　■ Hoow Foods (新加坡 + 通过AI食物配方研发，推出了植物基蛋产物)

　　■ Nuritas (爱尔兰 + 阐明植物和自然食物起原中的窜伏肽食品，预测和识别其对矫健的影响)

　　■ Prose Foods (美国 + 通过AI举行新的韵味和卵白质的生物技能咨询)

　　■ Proxy Foods (美国 + 操纵AI帮帮食物公司处理替换卵白的韵味和质地挑拨)

　　Hoow Foods是创设于2017年的新加坡AI研发Hoow Foods企业，其中枢技能基于其专有的RE-GENESYS™ 平台，该平台通过数据驱动的模子、前辈的AI和呆板研习算法，优化和革新食物配方。它不妨精准筛选和替换不矫健或不成连接的因素，并列入效力性因素以擢升食物的养分代价和矫健甜头。Hoow Foods 的技能还不妨遵照商场需乞降消费者偏好，优化食物的质地、滋味和表观，从而开辟出如植物基蛋产物 Hegg、低糖无糖替换品和低脂食物等革新产物。这些产物不只保存了古代食物的感官性格，还正在养分和可连接性方面有明显擢升。

　　Hoow Foods采用B2B贸易形式，通过其专有的RE-GENESYS™ 平台与食物和饮料行业的公司合营开辟和优化矫健、可连接的食物配方，并供给技能许可任事。其它，Hoow Foods 还推出了如植物基蛋产物 Hegg 等自有品牌，通过零售和电商渠道直接面向消费者出卖。正在技能和商场繁荣方面，Hoow Foods的RE-GENESYS™平台已胜利运用于多个食物规模，连续扩展其效力和笼盖面。公司已与多家大型企业竖立战术合营伙伴干系，胀吹行业技能革新和可连接繁荣。依赖多轮融资的支柱，Hoow Foods一向扩展其商场和产物规模，稳定了其正在食物科技规模的当先位置。

　　Gastrograph是创设于2016年的美国AI长远探究食物和饮料产物企业，其中枢技能缠绕其前辈的Gastrograph AI平台，通过数据驱动的感官阐明来优化食物和饮料的开辟。该平台愚弄AI和呆板研习技能，全体阐明消费者对差别因素和配方的滋味、气息和口感反响，并整合环球消费者的数据，帮帮企业开辟吻合多元文明和商场需求的产物。Gastrograph AI能够预测新产物的滋味和品德，通过优化配方来擢升商场接收度。其它，平台集成了多维度数据，从因素裂学到消费者体验，及时研习和调治，确保产物连接改善和优化。紧要产物席卷对消费者感官体验的深度阐明、产物开辟与优化，以及商场趋向和消费者偏好的预测，帮帮企业正在角逐激烈的商场中脱颖而出。

　　Gastrograph的贸易形式紧要基于B2B政策，采用软件即任事(SaaS)形式，供给食物和饮料企业订阅其Gastrograph AI平台，用于感官数据阐明和产物优化。其它，Gastrograph还供给定造化任事和环球感官数据库的拜候权，帮帮企业愚弄数据举行商场阐明和产物革新。Gastrograph与多家大型企业竖立了战术合营伙伴干系，供给商讨任事以支柱其产物开辟和商场政策的同意。平台正在环球多个商场和规模中广大运用，不只正在食物和饮料行业赢得胜利，还正在香料、化妆品等规模表现效力。Gastrograph连接改善其AI和呆板研习算法，加强平台的预测和阐明材干，其技能的革新性和有用性取得了广大认同，帮帮客户正在角逐激烈的商场中取得明显上风。公司通过多轮融资稳定了其正在感官数据科学规模的指引位置，支柱了其连接的技能研发和商场扩展。

　　Ai Palette是创设于2018年的新加坡AI辅帮的食物研发企业，通过其前辈的AI驱动平台，供给一系列中枢技能和产物来帮帮食物和饮料企业举行趋向挖掘、消费者洞察和产物革新。其平台愚弄AI技能，从社交媒体、消费者评论、讯息和咨询陈诉等多渠道数据中提取音信，识别行业最新趋向，并支柱多发言天然发言治理和图像识别技能，捉拿环球商场和文明的纤细改变。Ai Palette的产物席卷Trendspotter，用于及时监控和预测环球趋向，供给定造化趋向阐明陈诉；Concept Creator，天生和优化产物观点，擢升养分因素和口感；以及Consumer Insights，长远阐明消费者作为和商场偏好，帮帮企业精准定位商场和同意有用的营销政策。通过这些革新器械，Ai Palette帮力企业正在速捷改变的商场中保留角逐力和革新材干。

　　Ai Palette的贸易形式以SaaS（软件即任事）为根源，供给机动的订阅任事和按需定造支柱，让企业愚弄其平台举行趋向阐明、消费者洞察和产物开辟。其它，Ai Palette通过B2B战术合营，与食物和饮料行业的大型公司合营，供给数据驱动的产物革新和商场政策支柱，并供给专业商讨任事。公司正在环球商场和多个消费品规模广大运用其技能，连接升级AI和呆板研习算法，支柱多发言和多渠道的数据阐明。依赖这些上风，Ai Palette 已帮帮环球当先品牌告终明显的商场拉长，并通过多轮融资稳定其正在趋向阐明和产物革新规模的指引位置。

　　NotCo是一家创设于2015年智利的独角兽食物科技公司，悉力于临盆植物基替换动物性食物产物。NotCo具有特其它AI技能，名为Giuseppe。这一自有的AI用心于找到口感贴近确实肉类产物的植物替换品。为了告终这一方向，该技能阐明动物性食物的分子组织，并提出能步武其口感的植物替换计划。比方，Giuseppe挖掘菠萝和椰子的分子与乳成品雷同，是以适合行为植物基奶成品的原料。

　　昨年12月，该公司通过D轮融资筹集了7000万美元，并估值到达15亿美元。该公司正正在扩展其B2B部分，应允表部消费品牌愚弄NotCo的AI专业常识。同时，该公司还愚弄Giuseppe的帮帮开辟了我方的植物基产物，如NotMilk™、NotBurger™和NotChicken™。

　　Nuritas创设于2014年，是德国一家愚弄AI提取生物肽的企业，通过连系AI和基因组学，挖掘并解锁拥有杰出矫健甜头的自然生物活性肽。他们伟大的专有AI平台名为Nuritas Magnifier，帮帮识别、解锁、举行临床测试并申请专利肽。该公司依然竖立了环球最大的肽常识库，不妨筛选数十亿种植物肽，寻得那些不只拥有矫健养分甜头，并且口感杰出的肽。通过这个平台识别出的生物活性肽能够从食物加工废水中获取，进一步擢升轮回经济的升级潜力。

　　昨年，Nuritas正在美国设立了基地，以扩展其正在爱尔兰以表的营业。该公司于2021年筹集了4500万美元用于扩展其AI驱动的肽平台，目前总融资额到达9800万美元。

　　正在中国，AI驱动的食物革新正正在赶速成为行业繁荣的紧张对象。固然古代食物行业正在临盆和供应链约束中仍占主导位置，但跟着AI技能的迅猛繁荣，席卷呆板研习、大数据阐明和物联网正在内的前辈技能正慢慢渗入到食物临盆的方方面面。这些技能的运用不只不妨升高临盆成果和质料节造，还不妨定造化消费者需求，从而胀吹食物行业向特别智能化、可连接繁荣的对象迈进。跟着消费者对矫健、可连接和本性化食物的需求一向增进，AI技能正在食物革新中的运用正变得越来越广大和长远。正在AI驱动食物革新规模，目前我国从事的企业紧要为少少当先的科技公司和生物科技企业，目前国内已有百葵锐、微更生物、智峪生科、智宠造药、元星造药等企业结构。

　　百葵锐生物科技于2019年创设，总部设正在中科院工业生物所的孵化器，位于天津空港经济区。2021年5月，公司进驻深圳光芒区工程生物财产革新中央，告竣了正在深圳和天津两个国度级合成生物学繁荣重地的战术结构。公司正在深圳竖立了一个3000平方米的研发中试基地。公司用心于皮肤效用照顾、生物抑菌和生物效力表活等规模，应用卵白策画连系AI算法、基因编纂、RNA策画和生物合成等前沿合成生物学技能。公司悉力于鼓吹皮肤矫健和抗衰老，为绿色美妆行业的异日繁荣赋能。

　　百葵锐正在深圳光芒区和天津空港经济区设有研发基地，以全态链生物合成技能平台为根源，一向迭代和升级现有技能，以餍足商场需求并开辟更多拥有商场角逐力的产物。通过与勤智本钱、粤科金融和凯乘本钱等投资方的合营，百葵锐正在生物成立规模的战术结构和贸易化历程赢得了明显开展开运，为行业繁荣和生物成立战术的推动做出了主动功勋。

　　微更生物创设于2022年，是一家由中科院深圳前辈技能咨询院孵化设立的生物科技公司，公司中枢团队来自中科院前辈院合成生物所，而股东紧要席卷财产本钱、中科院及上市公司。微更生物悉力于通过整合人为智能、高通量试验、合成生物学技能，打造数据驱动的微生物组工程平台，研发鼓吹农作物、动物和人体矫健的效力微生物及生物活性物质，为农业、碳中和、大矫健等规模供给革新产物与处理计划。

　　微更生物于23年告竣告竣数万万元天使轮融资，正在告竣本轮融资后，微更生物战术性地入驻了深圳工程生物财产革新中央，这一办法契合了中国科学院深圳前辈技能咨询院所倡议的“楼上楼下革新创业归纳体”形式。公司依托于中科院与深圳市当局联手打造的“深圳合成生物学宏大根源咨询办法”，通过这一平台的高通量和主动化试验材干，大幅度加强了公司正在科研革新功效向财产转化进程中的成果和质料。这一办法的运用不只鼓吹了微更生物正在合成生物学规模的前沿咨询，也为其正在财产链中下游的运用开辟供给了坚实的根源。

　　上海智峪生物科技有限公司依赖其正在人为智能和合成生物学规模的当先技能，悉力于大分子（如卵白质和RNA）组织的精准盘算食品、策画及改造。其自决研发的zPoseScore模子，通过前辈的搜集架构和数据治理伎俩，告终了对卵白质与配体互相效力的高效预测，被公以为当今最确凿的卵白质-配体连系状貌预测器械之一。zPoseScore不只正在卵白质-配体交互预测上显露卓着，还展现出正在酶工程、抗体策画及卵白质-卵白质互相效力预测等合成生物学规模的广大运用远景，成为胀吹该规模革新的紧张技能法子。

　　智峪生科通过供给基于AI的前辈大分子组织预测和策画任事，胀吹合成生物学合联组件和产物的开辟及财产化。公司以商场需求为导向，一向迭代优化其技能平台，同时主动展开与环球学术界和工业界的合营，加快技能的贸易转化。目前，智峪生科已胜利与行业领军企业打开营业合营，异日将连续深化和扩展其技能平台运用。

　　智宠造药（PetPharma）创设于2022年，是一家悉力于开辟FIC（First In Class）革新宠物药的复合型革新公司，智宠造药愚弄前沿的AIDD（人为智能辅帮药物策画）技能，连系动物全基因组CRISPR筛选和AI辅帮巨细分子策画两大中枢技能平台，用心于革新型宠物药物的研发。CRISPR平台的高效基因编纂技能可赶速挖掘并验证新药靶点，为药物开辟供给强盛支柱；而AI辅帮的分子策画平台则大大缩短了药物研发周期，加快了产物的迭代速率。公司的旗舰产物ZC001是专为调治猫习染性腹膜炎（FIP）的新型幼分子药物，采用了差别于现有抗病毒药物的新机造，拥有避免病毒耐药突变的上风。ZC001现已告竣临床前研发及试验，正盘算进入临床试验阶段，成为环球首个潜正在的FIC（First-in-Class）猫传腹调治药物开运。

　　2022年智宠造药取得联思之星领投的数万万天使轮投资，奇绩创坛跟投。目前智宠造药已竖立起一个蚁集AI技能辅帮药物开辟、宠物药申报、幼分子工艺开辟、营销渠道配置的复合型团队。针对猫传腹这一高致死率的疾病，智宠造药的ZC001药物已告竣了临床前的研发和试验，估计将成为商场上首个获批的FIP调治药物。

　　元星造药（Metanovas Biotech）创设于2021年，是一家连系AI与性命科学，以深度研习、常识图谱和多组学阐明为中枢技能平台的企业。其Meta-KG常识图谱平台通过集成靶点、药物、通道等多品种型的数据，解析繁复的生物搜集，为科学家供给精准的效力和机造剖析；Meta-Omics平台则通过整合和阐明基因组学、转录组学和代谢组学等多组学数据，优化产物的开辟与调优。公司核心开辟从矫健食物、效力性护肤品到新多肽原料的产物，更加正在抗衰老和繁复疾病的机造咨询上，愚弄其AI技能平台，悉力于解码繁复的生物机造，胀吹革新产物的研发和优化。

　　元星造药的贸易形式紧要缠绕早期研发阶段的配方策画和新原料开辟，并通过其高效的AI平台为合营伙伴供给技能支柱和常识产权让渡任事。依赖其强盛的技能平台，Metanovas不妨速捷高效地开辟出餍足特定需求的产物，并供给坚实的科学根源和临床功能支柱。正在一年内，公司已竖立了多个产物线，并与清华大学等顶尖科研机构合营，胜利展开了抗衰老和代谢类疾病的咨询项目。2022年，公司告竣了近万万美元的天使轮融资，这将进一步加快其正在抗衰老及代谢规模的产物开辟和贸易合营的推动。

　　知耕以为，AI驱动食物行业革新面对着繁荣机缘与挑拨并存的面子。当今食物行业正慢慢采用AI技能，以应对繁复的商场需乞降高效的供应链约束挑拨食品。古代的临盆格式面对成果低下、本钱高亢和质料节造困难，AI技能的引入为处理这些题目供给了新的旅途和处理计划。纵然AI技能有伟大的潜力，但其高投资本钱和集成新技能时大概展现的题目是眼前行业面对的紧要痛点。其它，看待古代认知顽固的消费者群体来说，接收新技能如AI正在食物革新中的运用仍存正在挑拨。

　　AI技能正在食物行业的运用紧要聚合正在擢升临盆成果、低浸本钱、优化供应链约束以及擢升食物质料和安静方面。通过数据阐明、预测算法和主动化技能，AI能够告终临盆流程的优化和供应链的智能化约束，从而明显升高企业的满堂成果和商场反应材干。其上风还正在于其不妨通过AI阐明技能，明显变换食物和饮料公司开辟新产物的格式。这种技能不只能加快产物革新，还能预测消费者异日的偏好并预料食物趋向。AI技能为食物行业带来了伟大的繁荣机缘。它不只能够帮帮企业预测和反应消费者需求，还能简化繁复的产物开辟进程，节俭时期和本钱。十分是正在中国如许的速捷繁荣商场，AI驱动的食物革新希望取得计谋支柱和商场认同。

　　正在中国，计谋支柱和商场需求正正在胀吹AI技能正在食物行业的广大运用。大批参加于技能革新和人才培植的计谋进一步加快了AI正在食物规模的繁荣。中国的食物企业将AI技能视为擢升产物德料和加强角逐力的紧张战术器械，正在商场角逐和国际化扩展中表现枢纽效力。跟着技能的成熟和运用场景的扩展，AI正在中国食物行业的运用远景异常广宽。异日，AI技能将连接胀吹临盆成果的擢升和消费体验的优化，为食物行业带来革新和连接繁荣的动力。

　　为了胀吹AI驱动食物行业革新的深入繁荣，知耕提倡加大技能研发和人才引进参加，同意行业准绳与典型，鼓吹跨界合营与运用，并遵照商场导向和消费者需求定造本性化处理计划，以胀吹食物行业向智能化、高效化和可连接繁荣迈进。

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